AI 에이전트!
단순 챗봇이 아닙니다.

기존의 챗봇은 사용자가 질문한 의도나 문맥을 파악할 수 없다 보니 미리 정해진 답변밖에 할 수 없었습니다. Startik AI 에이전트는 첨단 AI를 활용해서 기존의 단순 챗봇이 할 수 없는 업무까지 척척 처리합니다.

솔루션

AI 에이전트의 3가지 장점

생성형 AI를 통해 사용자가 질문한 의도(intent)와 문맥(context)을 인간과 유사한 수준으로 이해합니다. 사용자의 질문에서 키워드를 추출하는 수준의 기존 챗봇으로는 불가능한 업무입니다.

기존의 챗봇과는 다르게 따로 예상 질문과 답변을 만들 필요가 없습니다. 기존의 홈페이지, 문서, 데이터베이스 등의 고객사 날리지 베이스를 그대로 활용해서 사용자의 질문에 대답할 수 있으며 향후 날리지 베이스가 변경되더라도 별도의 작업이 필요 없습니다.

AI의 추론 능력을 활용해 고객사 날리지 베이스를 확인하고 사용자의 질문 의도에 정확하게 맞는 답변을 할 수 있습니다. 필요에 따라 고객사 날리지 베이스 이외에 AI가 미리 학습한 정보나 실시간 인터넷 검색 등을 활용할 수도 있습니다.

소개

LLM (Large Language Model)

고객사의 요구사항에 적합한 LLM을 선택적으로 사용합니다.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

고객사의 날리지 베이스를 인덱싱하고 벡터 데이터베이스에 저장합니다. 벡터 데이터베이스 검색은 벡터 검색뿐만 아니라 키워드 검색과 하이브리드 검색도 동시에 지원해서 AI의 답변 품질을 대폭 향상시킬 수 있습니다.

지원 문서 포맷 (Knowledge base)

다양한 형태의 날리지 베이스 문서 포맷을 지원합니다.

UI ・ UX

사용자는 고객사의 모바일앱, 홈페이지, 카카오톡, 텔레그램, 문자메시지 등에서 음성과 텍스트로 질문을 하고 답변을 받을 수 있습니다.

On-premise

오픈소스 솔루션을 활용해서 고객사가 직접 AI 인프라를 구축하고 운영할 수 있도록 합니다. 이를 통해 고객사의 민감한 정보를 외부에 누출할 필요가 없으며 특정 도메인 지식에 대한 AI 학습을 효과적으로 수행할 수 있습니다.